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边缘AI开发者的福音：像插内存条一样，给工业设备部署本地AI算力

实力认证！杰和科技斩获深圳优品及年度首发创新新品大奖

1 月 23 日，深圳市计算机行业协会年会盛大启幕。杰和科技作为协会常务副会长单位，以 “汇聚共识，AI 边缘赋能，共启新程” 为主题深度参与行业交流，分享 AI 边缘技术的实践经验与前沿思考。

实力认证：杰和DN84 AI边缘计算盒荣获商显行业创新产品奖

2025年12月18日，第十六届中国（国际）商用显示系统产业领袖峰会暨第十七届“ICDA华显奖”颁奖盛典在深圳隆重举办，汇聚了全球商显产业的顶尖力量，共同探讨在超高清、AIoT融合技术驱动下，产业从“显示终端”向“智慧交互入口”转型的未来路径。

告别“拼凑式”开发：IB3-771 如何为智能 NVR 研发按下“加速键”？

“在安防设备的研发征途中，工程师往往深陷于‘全能功能、极致体积、敏捷交付’的三重博弈之中，难以兼得。功能之困：既要实现多路视频解码，又要跑通AI算法，还要连接门禁、报警器等外设，硬件选型和兼容性调试耗时耗力。体积之困：客户对NVR的体积要求越来越苛刻，但功能越多，板卡越大，散热越难，结构设计如同“螺蛳壳里做道场”。周期之困：项目交付周期不断压缩，但硬件原理图设计、PCB绘制、驱动调试等环节一个都不能少，时间压力巨大。杰和科技 IB3-771 3.5寸AI主板，正是为终结这场三重博弈而来。它通过高度集成的设计，将智能NVR所需的核心能力全部“打包”在一张160mm×108mm的板卡上，为工程师提供了一条从原型到量产的最短路径。

兼顾算力与稳定：八核异构+6 TOPS AI助力物流数字化升级

在物流行业迈向全面数字化的今天，分拣中心的包裹识别、仓储管理的视觉盘点、运输途中的实时调度，无一不依赖于边缘侧强大的算力支撑。然而，物流场景往往伴随着高温、粉尘、震动等严苛环境，对硬件的稳定性提出了极高要求。如何在高算力和高可靠之间找到平衡？搭载瑞芯微RK3588八核旗舰平台的核心板IM1-707，给出了完美的答案。

告别“云端依赖”：LH707 如何重构 AI 视频监控的底层逻辑？

在传统的 AI 视频监控架构中，摄像头往往扮演着“数据采集者”的角色，而所有的“思考”工作，即 AI 推理，都必须通过网络这根“脐带”源源不断地输送给后端服务器来完成。这种“云边协同”的模式虽然强大，但在实际落地中却面临着带宽成本高、传输延迟大以及网络单点故障等挑战。一旦网络波动，实时性就会大打折扣。杰和科技 LH707 的出现，提供了一种“边缘自治”的新思路。它不否定云端的价值，而是通过强大的本地算力，将原本必须在云端完成的计算任务下沉到边缘端。它不只是一台嵌入式主机，更是一套“本地智能终端”，通过物理层面的高度集成和算力层面的本地化，彻底重构了 AI 落地的底层逻辑。

VT91云终端：龙芯架构下的性能释放与商用场景落地实践

信创落地进程中，政务窗口、金融网点、教育机房等场景，对云终端提出三重诉求：底层自主可控、整机低功耗稳定运行、接口与算力适配多元化业务。杰和科技VT91云终端依托龙芯2K3000/3B6000M国产处理器平台，以硬核实力实现高性能释放，兼顾轻量化机身，为国产化云桌面部署提供成熟硬件底座。

中大型AGV的算力焦虑？LH707边缘计算机给出确定性答案

中大型AGV要同时完成重载搬运、多传感器融合、视觉避障、多机协同路径规划，对终端算力、并发处理、硬件可靠性要求严苛。大量存量AGV面临原生算力上限低、AI推理延迟、整机升级成本高、工业环境下运行不稳等现实问题。杰和科技LH707边缘计算机，以硬件参数为底座，通过LM2-100-V0算力卡模块化扩展，直接解决AGV算力升级难题。

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