在全球医疗健康行业向智能化转型的浪潮中，AI 机器人正从“辅助工具”升级为临床场景的“核心协作伙伴”。从医院物流机器人精准配送药品器械，到康复机器人助力患者肢体功能恢复，再到手术机器人为复杂操作提供毫米级支持，医疗 AI 机器人的应用深度与广度持续拓展。

医疗 AI 机器人的临床价值，首先依赖于“实时数据处理能力”。

杰和科技 LH85 边缘计算盒，搭载 NVIDIA Jetson Orin NX/Nano 高性能模组，AI 算力覆盖34~157TOPS，恰好匹配医疗 AI 机器人的多场景算力需求。

34TOPS 算力可满足基础物流机器人的路径规划与环境避障计算，最大算力157TOPS 则能支撑手术机器人的高分辨率影像实时分析，无需依赖云端传输，数据处理延迟控制在毫秒级，为临床操作的“即时响应”提供保障。

医疗场景的复杂性，对边缘设备的“多接口兼容性”提出了极高要求。

杰和科技 LH85 在接口设计上充分考虑医疗场景需求：4 个 POE RJ45 网口可直接连接多路高清监控设备，无需额外供电模块，简化机器人布线；1 个HDMI 4K 接口支持高分辨率医疗影像显示，方便医护人员实时查看患者数据；M.2 WIFI/4G/5G 接口则确保机器人在医院复杂网络环境下的稳定联网，实现 “设备 - 云端 - 医护终端”的数据闭环。

此外，16 位 GPIO 与 COM 串口可兼容传统医疗传感器，兼顾老旧设备升级需求，让医疗 AI 机器人的功能扩展更灵活。

在医疗行业，“稳定性”与“安全性”是不可逾越的红线。

杰和科技 LH85 在物理特性与数据安全上双管齐下：操作温度覆盖- 20℃~70℃，即便在手术室低温消毒环境或设备间高温工况下，仍能稳定运行；95% 高湿度耐受能力（40℃非凝露）适配医院消毒频繁的环境特点，减少设备故障风险。

在数据安全层面，LH85 支持本地存储（M.2 NVME SSD 最大容量 2TB），患者影像、诊疗记录等敏感数据可优先在本地处理，避免云端传输中的泄露风险，同时满足《医疗数据安全指南》中“数据本地化存储”的合规要求。