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边缘AI开发者的福音:像插内存条一样,给工业设备部署本地AI算力
2026.04.16

工业AI的痛点与破局

在工业物联网与边缘计算的浪潮中,工业嵌入式设备正面临严峻挑战:⼯业嵌⼊式设备要在⽆⻛扇、密闭、⾼低温的恶劣现场稳定运⾏,但⾼算⼒AI模型⼀启动,要么功耗飙升、散热崩盘,要么需要重新设计硬件、耗时耗钱,导致项⽬延期、成本超⽀

杰和科技深知工业场景的严苛要求,推出全新LM2-100-V0 工业级AI算力模组。这款模组以25 TOPS(INT8)的异构算力与2W-5W的极致能效比,为工业嵌入式设备、物流分拣终端及无人支付场景,提供了一个“零噪音、宽温域、即插即用”的边缘AI解决方案。


 


1. 工业宽温设计:无惧严苛环境

工业现场往往没有舒适的空调环境,设备可能暴露在阳光直射的户外柜机中,或处于低温冷链仓库里。

核心优势LM2-100-V0 支持 -25℃ 至 65℃ 的超宽温运行范围。

应用价值:配合约2W-5W 的超低功耗设计,彻底摆脱了对散热风扇的依赖。这使得它能完美适配全封闭、无风扇(Fanless)的工业主板,实现IP65级防尘,杜绝因风扇积灰、停转导致的设备宕机,确保7x24小时工业级稳定运行。


 

2. 即插即用:像内存条一样升级工控机

对于工业方案商而言,重新调整方案、二次开发工控整机、设计PCB板,成本高昂、周期漫长、并增加了大量的项目不确定性。

核心优势:采用标准 PCIe Gen3 ×2 接口,兼容主流X86/ARM工控机架构。

应用价值:无需改动原有硬件结构,只需一次BIOS适配,即可将传统的工控机、HMI人机界面或闸机终端,快速升级为具备25TOPS算力的边缘AI节点。大幅缩短从“传统设备”到“AI智能终端”的研发周期。


 


3. 无人支付自助终端的“视觉算力支撑

在无人零售与自助服务领域,支付安全与交互流畅度是核心。

场景痛点:传统云端识别存在网络延迟,导致扫码/刷脸支付卡顿;且自助终端通常处于封闭机柜,散热困难。

解决方案LM2-100-V0 在本地即可实时处理视觉算法。

毫秒级响应:支持本地运行活体检测、条码识别、商品视觉识别,实现“即扫即付”,彻底消除网络抖动带来的支付失败。

边缘安全:人脸特征与支付数据在本地闭环处理,仅上传脱敏后的交易结果,从物理层面保障支付数据安全,符合金融级隐私合规要求。


 

4. 全栈软件生态:降低AI落地门槛

系统兼容:完美支持 Ubuntu、Debian、Windows 等主流工业系统。

开发效率:配套全栈软件⽣态与SDK,底层驱动已封装,提供标准化API接⼝,开发者⽆需深究底层技术,像调⽤普通API⼀样,便捷运⽤模组的AI算⼒,兼容主流⼯业系统与AI框架,快速实现算法落地。


 


结语

杰和科技 LM2-100-V0 现已正式量产。它不仅仅是一块算力模组,更是工业设备智能化升级的“加速器”。

即日起,杰和科技启动免费样品评测计划,诚邀工业物联网、物流自动化及智能零售终端的合作伙伴,共同探索低功耗边缘AI在无人支付与工业场景下的无限可能。